言下之意，他已經睡過綿綿的床，體驗感挺好，下次還要睡。
死皮賴臉也要睡。
圖靈嘿一聲，“顧醒，你好軸哦。”
進實驗室之前，顧醒單手回了阮星眠消息——知道了。
圖靈笑得十分猥瑣:“我的建議還是不錯的哈。”
秦臻遠遠看見徒弟挺拔修長的身影，挂着兩個黑眼圈也要笑眯眯吹一聲口哨:“這小子真帥！”
顧醒徑直走向自己工位，難以忍受秦臻身上的味道:“昨晚抽了多少？”
“一包吧，你知道的，靈感在腦子裡煙花一樣炸開的時候，噼裡啪啦的，哪怕身體死了，大腦還是興奮的。”
他捧着今天的第七杯咖啡，頭發淩亂不堪，眼白布滿血絲，抓亂的頭發上還沾着薯片碎屑，表情卻志得意滿。
看來昨晚進度不錯。
顧醒放下早餐，單手抽走他的咖啡，直接倒垃圾桶裡，卷着袖子道:“吃完休息會，剩下的我來。”
“嗯，我随便吃兩口，”秦臻坐下，又突然起身，往工位去，“對了徒弟，今年的華科院計算機天啟大賽通告發了，賽事流程和要求師傅給你整理了一下，你看看今年有沒有興趣和時間參加。”
秦臻意有所指:“如果生活費夠用，師傅倒想勸你，今年不參賽，抽時間陪陪女友。”
顧醒接過來，自上往下閱讀。
任務背景
随着社交媒體的普及，用戶生成内容呈現出爆炸性增長的态勢，也滋生了仇恨言論的傳播。
仇恨言論是基于種族、宗教、性别、地域、性取向、生理等特征對特定個體或群體表達仇恨、煽動傷害的有害言論。
相比于其他有害言論，仇恨言論通常更具有強迫性、欺淩性和煽動性的特點，給個體乃至整個社會帶來了嚴重的危害。
如何有效檢測仇恨言論已經成為自然語言處理領域研究者廣受關注的問題。
本次評測旨在推動中文仇恨言論檢測技術的發展，加強對不良網絡行為的管控，助力文明網絡的建設。
本次任務為細粒度片段級中文仇恨言論識别，旨在構建結構化的仇恨言論四元組（評論對象、論點、目标群體、是否仇恨），增強模型在細粒度場景下的檢測能力和決策的可解釋性。
“似乎最近網警忙得和程序猿一樣不見天日，網上煽風點火的太多，網暴自殺案件層出不窮，這才有了這個任務，有意義，有挑戰，你慢慢考慮。”
“好。”
顧醒認真收起來，坐下瞄一眼沒有新消息的手機，再看項目進度。