林董，我們先從研發部開始吧。那裡是公司的核心。
李雪兒微笑，做了個“請”的手勢，引着林軒前行。
好。
兩人并肩走在走廊，李雪兒一邊引導，一邊詳細介紹。
這邊是研發一部，主要負責ai算法的維護和優化。負責人是張博士，國内最早一批研究深度學習的專家。
那邊是研發二部，專攻前沿技術，比如可控核聚變的數據建模，還有aigc最新應用
她的介紹細緻而專業，技術細節信手拈來。林軒暗暗驚訝，這哪裡是普通助理，分明是深耕行業多年的管理者。
他安靜聆聽，偶爾點頭。作為計算機高材生，擁有系統賦予的宗師級技術和未來ai知識，他對這些内容理解得更深。
走到研發二部時，他看到一群工程師圍着一塊大屏幕，正激烈讨論。屏幕上布滿了模型代碼和函數圖像。
李雪兒低聲解釋。
他們在攻克ai繪畫模型的難題。模型在生成複雜場景時，細節處理容易混亂，渲染效率很低。
林軒停住，視線掠過屏幕上的算法結構，僅一眼，便看出了症結。
你們的擴散模型在u-結構裡加了注意力機制，思路沒錯，但參數量過大，資源消耗太狠。另外，反向去噪時的時間步編碼方式太單一，導緻生成過程難以精确引導。
話音剛落，原本熱烈的讨論戛然而止，所有人都轉頭看他，神情錯愕。
李雪兒眼中也閃過詫異。她本以為林軒隻是資本方，卻沒想到，論技術，他同樣強大得可怕。
一位戴黑框眼鏡的中年男人快步過來，眼裡帶着激動。
請問您是？
林董，我們公司的新董事。
李雪兒簡明介紹。
林董您好。您剛才說的，正是我們卡殼的地方。您有什麼具體建議嗎？
林軒微微一笑。
可以考慮對attention模塊進行剪枝和量化，減少冗餘參數。另外，可以嘗試更高效的transforr結構，比如perforr或者lrr，降低計算複雜度。至于時間步編碼，推薦結合傅裡葉特征嵌入，提升模型對時序的敏感性。
他的話像一連串重拳，砸在工程師們的心頭。他們面面相觑，神色由震驚轉為狂熱。
傅裡葉特征嵌入對，這思路太妙了！
負責人眼睛發亮，連連點頭。
林董，您可真是高人！
林軒擺手。
隻是一點建議，能幫到大家就好。
說着，他繼續往前走，身後是一群目光灼熱的技術精英。
李雪兒默然跟上，眼神變得複雜。她第一次，真正生出敬佩和好奇。